Using Power Query, you can import, reshape, and cleanse any data from a simple interface, so you can mine that data for all of its hidden insights. Power Query is embedded in Excel, Power BI, and other Microsoft products, and leading Power Query expert Gil Raviv will help you make the most of it. Discover how to eliminate time-consuming manual data preparation, solve common problems, avoid pitfalls, and more. Then, walk through several complete analytics challenges, and integrate all your skills in a realistic chapter-length final project. By the time you’re finished, you’ll be ready to wrangle any data–and transform it into actionable knowledge.

Prepare and analyze your data the easy way, with Power Query

·         Quickly prepare data for analysis with Power Query in Excel (also known as Get & Transform) and in Power BI

·         Solve common data preparation problems with a few mouse clicks and simple formula edits

·         Combine data from multiple sources, multiple queries, and mismatched tables

·         Master basic and advanced techniques for unpivoting tables

·         Customize transformations and build flexible data mashups with the M formula language

·         Address collaboration challenges with Power Query

·         Gain crucial insights into text feeds

·         Streamline complex social network analytics so you can do it yourself

For all information workers, analysts, and any Excel user who wants to solve their own business intelligence problems.

Schluss mit dem Datenchaos!

• Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, kombinieren, transformieren und analysieren.


• mit über 200 Übungsaufgaben


• einfache Schritt-für-Schritt-Anleitungen für den schnellen Erfolg


• inkl. Übungsdateien zum kostenlosen Download

Mit diesem praktischen Buch, geschrieben von Microsoft-Experte Gil Raviv, lernen Sie, wie Sie mit Power Query in Power BI und Excel:

- Daten für Analysen einfach vorbereiten (importieren, bereinigen, aufarbeiten, umarbeiten)

- Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. csv- und xls-Dateien, Access-, SAP- oder SQL-Datenbanken oder Statistiken aus dem Internet) kombinieren und anpassen

- Datensätze zusammenführen und vergleichen

- Aufgaben automatisieren

- u. v. m.